Kapitoly kurzu

40 kapitol pokrývajících kompletní cestu od základů umělé inteligence až po pokročilé koncepty. Každá kapitola obsahuje video přednášku, studijní materiály a praktické úlohy. Sbírej XP body a postupuj vlastním tempem!

Modul 1: Úvod do umělé inteligence

0/10 kapitol dokončeno

Základy AI, historie, vývoj a filozofické otázky moderní umělé inteligence

02. Historie AI

Dokončete předchozí kapitolu

03. Budoucnost AI

Dokončete předchozí kapitolu

04. Příbuzné obory

Dokončete předchozí kapitolu

05. Lidská vs. strojová inteligence

Dokončete předchozí kapitolu

06. Etika a filozofie AI

Dokončete předchozí kapitolu

07. AI v každodenním životě

Dokončete předchozí kapitolu

08. AI ve hrách

Dokončete předchozí kapitolu

09. Mini projekt

Dokončete předchozí kapitolu

10. Shrnutí a opakování

Dokončete předchozí kapitolu

Modul 2: Jak AI řeší problémy

0/10 kapitol dokončeno

Vyhledávací algoritmy, pravděpodobnost, klasifikace a optimalizace

11. Prostor stavů

Dokončete předchozí kapitolu

12. Algoritmy pro hledání

Dokončete předchozí kapitolu

13. Heuristiky a A* algoritmus

Dokončete předchozí kapitolu

14. Labyrint a AI

Dokončete předchozí kapitolu

15. Projekt - Řešič problémů

Dokončete předchozí kapitolu

16. Úvod do pravděpodobnosti

Dokončete předchozí kapitolu

17. Neurčitost a predikce

Dokončete předchozí kapitolu

18. Bayesova věta

Dokončete předchozí kapitolu

19. Naivní Bayesův klasifikátor

Dokončete předchozí kapitolu

20. Klasifikace v praxi

Dokončete předchozí kapitolu

Modul 3: Strojové učení

0/10 kapitol dokončeno

Zpracování dat, regrese, klasifikace, vizualizace a praktické projekty

21. Úvod do strojového učení

Dokončete předchozí kapitolu

22. Zpracování dat

Dokončete předchozí kapitolu

23. Formáty dat

Dokončete předchozí kapitolu

24. Regrese

Dokončete předchozí kapitolu

25. KNN klasifikace

Dokončete předchozí kapitolu

26. Vlastní model

Dokončete předchozí kapitolu

27. Vizualizace dat

Dokončete předchozí kapitolu

28. Úvod do neuronových sítí

Dokončete předchozí kapitolu

29. Perceptron a architektura NN

Dokončete předchozí kapitolu

30. Funkce aktivace

Dokončete předchozí kapitolu

Modul 4: Neuronové sítě a budoucnost

0/10 kapitol dokončeno

Neuronové sítě, deep learning, etika AI a budoucí trendy

31. Zpětná propagace

Dokončete předchozí kapitolu

32. Dropout

Dokončete předchozí kapitolu

33. Konvoluce

Dokončete předchozí kapitolu

34. Teachable Machine

Dokončete předchozí kapitolu

35. Projekt - Neuronová síť

Dokončete předchozí kapitolu

36. Rizika AI

Dokončete předchozí kapitolu

37. AI a trh práce

Dokončete předchozí kapitolu

38. Etika a odpovědnost

Dokončete předchozí kapitolu

39. Budoucnost AI

Dokončete předchozí kapitolu

40. Závěr a reflexe

Dokončete předchozí kapitolu

Připraven začít svou AI cestu?

Projdi všemi 40 kapitolami, získej praktické zkušenosti s umělou inteligencí a staň se součástí naší komunity v Apex Aréně!

Začít s Kapitolou 01